2025年多模态预训练模型量化策略测试题（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.在多模态预训练模型中，以下哪项技术主要用于减少模型参数量，同时保持模型性能？

A.知识蒸馏

B.结构剪枝

C.稀疏激活网络设计

D.动态神经网络

2.在进行模型量化时，以下哪种量化方法可以将模型的计算精度从FP32降低到INT8，从而减少模型大小和加速推理？

A.INT8对称量化

B.INT8不对称量化

C.INT8量化感知训练

D.INT8量化后训练

3.在多模态预训练模型中，以下哪种技术可以增强模型对对抗样本的鲁棒性？

A.数据增强

B.对抗性训练

C.知识蒸馏

D.结构