基本信息
    
    
        
    
    
        
        
    
    
        
        
    
    
    
文件名称:2025年多模态幻觉与训练数据习题(含答案与解析).docx
文件大小:15.28 KB
总页数:10 页
更新时间:2025-09-08
总字数:约7.31千字
    文档摘要
    
    
        2025年多模态幻觉与训练数据习题(含答案与解析)
一、单选题(共15题)
1.以下哪项技术通常用于评估多模态模型的性能?
A.精度/召回率
B.F1分数
C.困惑度/准确率
D.混淆矩阵
2.在多模态幻觉问题中,以下哪种方法可以用于检测和缓解视觉-文本不匹配?
A.图像内容增强
B.文本语义分析
C.对抗性样本生成
D.多模态注意力机制
3.在多模态训练数据中,以下哪种数据清洗方法有助于提高模型质量?
A.去除重复数据
B.数据标准化
C.数据增强
D.数据归一化
4.以下哪种技术可以用于降低多模态模型训练的数据需求?
A.数据增强
B.数据融合
C.