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文档摘要

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2025年多模态幻觉生成机制习题（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.在多模态幻觉生成中，以下哪种技术可以用于提高模型的泛化能力？

A.数据增强

B.对抗训练

C.主动学习

D.知识蒸馏

2.以下哪种方法可以用于减少多模态幻觉生成中的过拟合现象？

A.交叉验证

B.正则化

C.数据清洗

D.参数调整

3.在多模态幻觉生成过程中，以下哪种方法可以有效地处理图像和文本数据的不匹配问题？

A.多任务学习

B.对抗训练

C.跨模态注意力机制

D.多层神经网络

4.以下哪种技术可以用于评估多模态幻觉生成模型的质量？

A.模型准确率

B.模型召回率

C.模