基本信息
    
    
        
    
    
        
        
    
    
        
        
    
    
    
文件名称:2025年多模态幻觉生成机制分析试题(含答案与解析).docx
文件大小:15.35 KB
总页数:20 页
更新时间:2025-09-08
总字数:约6.55千字
    文档摘要
    
    
        2025年多模态幻觉生成机制分析试题(含答案与解析)
一、单选题(共15题)
1.在多模态幻觉生成中,以下哪个技术用于降低模型复杂度,同时保持较高的生成质量?
A.知识蒸馏
B.结构剪枝
C.神经架构搜索(NAS)
D.模型量化(INT8/FP16)
2.在多模态幻觉生成过程中,如何防止模型产生歧视性内容?
A.使用偏见检测算法
B.应用内容安全过滤技术
C.采用联邦学习隐私保护
D.以上都是
3.在多模态幻觉生成中,以下哪种技术可以用于提高模型的泛化能力?
A.持续预训练策略
B.特征工程自动化
C.异常检测
D.以上都是
4.以下哪种技术可以实现多