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文件名称:2025年多模态幻觉生成机制分析试题(含答案与解析).docx
文件大小:15.35 KB
总页数:20 页
更新时间:2025-09-08
总字数:约6.55千字
文档摘要

2025年多模态幻觉生成机制分析试题(含答案与解析)

一、单选题(共15题)

1.在多模态幻觉生成中,以下哪个技术用于降低模型复杂度,同时保持较高的生成质量?

A.知识蒸馏

B.结构剪枝

C.神经架构搜索(NAS)

D.模型量化(INT8/FP16)

2.在多模态幻觉生成过程中,如何防止模型产生歧视性内容?

A.使用偏见检测算法

B.应用内容安全过滤技术

C.采用联邦学习隐私保护

D.以上都是

3.在多模态幻觉生成中,以下哪种技术可以用于提高模型的泛化能力?

A.持续预训练策略

B.特征工程自动化

C.异常检测

D.以上都是

4.以下哪种技术可以实现多