基本信息
    
    
        
    
    
        
        
    
    
        
        
    
    
    
文件名称:2025年多模态幻觉与模型架构试题(含答案与解析).docx
文件大小:15.99 KB
总页数:21 页
更新时间:2025-09-08
总字数:约7.7千字
    文档摘要
    
    
        2025年多模态幻觉与模型架构试题(含答案与解析)
一、单选题(共15题)
1.以下哪个技术是用于在多模态模型中实现信息共享和融合的关键?
A.图文检索
B.知识蒸馏
C.跨模态迁移学习
D.特征工程自动化
2.在多模态幻觉中,哪种技术可以帮助模型学习到更丰富的视觉和文本表示?
A.BERT
B.GPT
C.MoE
D.图神经网络
3.为了减少多模态模型的计算复杂度,以下哪种方法最为有效?
A.结构剪枝
B.模型并行策略
C.知识蒸馏
D.动态神经网络
4.在多模态幻觉的上下文中,以下哪个评估指标体系最为关键?
A.模型公平性度量
B.模型鲁棒性增