2025年神经符号推理规则冲突消解测试题（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.在神经符号推理中，以下哪种技术主要用于解决模型解释性问题？

A.知识蒸馏

B.可解释AI

C.模型压缩

D.神经架构搜索

答案：B

解析：可解释AI技术能够提供模型决策背后的原因，帮助用户理解模型的推理过程，增强模型的可信度。在神经符号推理中，可解释AI技术通过可视化、注意力机制等方式，揭示模型内部的推理过程，从而解决模型解释性问题。参考《可解释AI技术指南》2025版第3章。

2.以下哪项是神经符号推理中用于评估模型性能的关键指标？

A.模型复杂度

B.准确率

C.计算效率

D.