遗传规划算法赋能商业银行信用风险评估：模型构建与实践探索

一、绪论

1.1研究背景

在全球金融市场持续发展和深化的大背景下，商业银行作为金融体系的关键支柱，其稳定运营对经济的健康发展起着至关重要的作用。信用风险作为商业银行面临的最主要风险之一，不仅关系到银行自身的资产质量和盈利能力，更对整个金融市场的稳定和经济的可持续发展产生深远影响。

随着金融全球化进程的不断加速，各国金融市场之间的联系日益紧密，金融产品和业务模式也在不断创新和复杂化。这使得商业银行面临的信用风险来源更加广泛，风险特征更加复杂多变。一方面，国际金融市场的波动和不确定性增加，如汇率波动、国际资本流动的变化等，可能导致商业银行