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文件名称:2025年机器学习工程师联邦学习面试题(含答案与解析).docx
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总页数:18 页
更新时间:2025-09-08
总字数:约6.54千字
文档摘要

2025年机器学习工程师联邦学习面试题(含答案与解析)

一、单选题(共15题)

1.在联邦学习中,以下哪个不是常用的隐私保护技术?

A.差分隐私

B.同态加密

C.零知识证明

D.模型剪枝

2.以下哪个不是Transformer模型中的注意力机制变体?

A.自注意力机制

B.交叉注意力机制

C.点注意力机制

D.增量注意力机制

3.在分布式训练框架中,以下哪种方法可以减少模型并行训练中的通信开销?

A.数据并行

B.模型并行

C.粒度并行

D.混合并行

4.以下哪种技术可以用于解决深度神经网络中的梯度消失问题?

A.ReLU激活函数

B.Dropout正