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文件名称:2025年机器学习工程师联邦学习面试题(含答案与解析).docx
文件大小:15.95 KB
总页数:18 页
更新时间:2025-09-08
总字数:约6.54千字
文档摘要
2025年机器学习工程师联邦学习面试题(含答案与解析)
一、单选题(共15题)
1.在联邦学习中,以下哪个不是常用的隐私保护技术?
A.差分隐私
B.同态加密
C.零知识证明
D.模型剪枝
2.以下哪个不是Transformer模型中的注意力机制变体?
A.自注意力机制
B.交叉注意力机制
C.点注意力机制
D.增量注意力机制
3.在分布式训练框架中,以下哪种方法可以减少模型并行训练中的通信开销?
A.数据并行
B.模型并行
C.粒度并行
D.混合并行
4.以下哪种技术可以用于解决深度神经网络中的梯度消失问题?
A.ReLU激活函数
B.Dropout正