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文件名称:2025年AI安全攻防演练报告试题(含答案与解析).docx
文件大小:16.14 KB
总页数:21 页
更新时间:2025-09-08
总字数:约7.05千字
文档摘要

2025年AI安全攻防演练报告试题(含答案与解析)

一、单选题(共15题)

1.在AI安全攻防演练中,以下哪种对抗性攻击方法主要通过输入数据扰动来欺骗模型?

A.恶意样本注入

B.恶意对抗样本生成

C.模型窃取

D.模型篡改

2.以下哪种技术可以有效地提高深度学习模型的泛化能力?

A.数据增强

B.正则化

C.早停法

D.增量学习

3.在分布式训练框架中,以下哪种方法可以有效地解决梯度累积过程中的数值稳定性问题?

A.梯度累积法

B.梯度裁剪

C.梯度归一化

D.梯度共享

4.以下哪种技术可以实现模型参数的高效微调?

A.参数高效微调(LoRA/QLoRA