基本信息
文件名称:2025年AI安全攻防演练报告试题(含答案与解析).docx
文件大小:16.14 KB
总页数:21 页
更新时间:2025-09-08
总字数:约7.05千字
文档摘要
2025年AI安全攻防演练报告试题(含答案与解析)
一、单选题(共15题)
1.在AI安全攻防演练中,以下哪种对抗性攻击方法主要通过输入数据扰动来欺骗模型?
A.恶意样本注入
B.恶意对抗样本生成
C.模型窃取
D.模型篡改
2.以下哪种技术可以有效地提高深度学习模型的泛化能力?
A.数据增强
B.正则化
C.早停法
D.增量学习
3.在分布式训练框架中,以下哪种方法可以有效地解决梯度累积过程中的数值稳定性问题?
A.梯度累积法
B.梯度裁剪
C.梯度归一化
D.梯度共享
4.以下哪种技术可以实现模型参数的高效微调?
A.参数高效微调(LoRA/QLoRA