基本信息
文件名称:2025年大模型应用开发3D生成考核题(含答案与解析).docx
文件大小:16.53 KB
总页数:18 页
更新时间:2025-09-08
总字数:约6.7千字
文档摘要
2025年大模型应用开发3D生成考核题(含答案与解析)
一、单选题(共15题)
1.以下哪种技术通常用于解决深度学习中梯度消失问题?
A.数据增强
B.批归一化
C.使用更小的学习率
D.梯度累积
2.在3D点云数据标注过程中,哪种方法可以减少人工标注的工作量?
A.自动标注
B.半自动标注
C.3D重建
D.标注数据清洗
3.在持续预训练策略中,以下哪项不是常见的策略?
A.数据增强
B.微调
C.模型并行
D.长文本处理
4.在模型量化过程中,哪种量化方法在保证精度损失最小的情况下,量化参数的精度更低?
A.INT8量化
B.FP16量化
C.IN