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文档摘要

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2025年大模型压缩与轻量化实战试题（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.在模型并行策略中，以下哪种方法可以实现跨GPU的数据传输和计算负载均衡？

A.数据并行

B.模型并行

C.稀疏并行

D.注意力并行

2.以下哪种方法可以在不牺牲模型性能的情况下，有效减少模型参数量？

A.知识蒸馏

B.结构剪枝

C.参数高效微调（LoRA）

D.以上都是

3.在对抗性攻击防御中，以下哪种技术可以增加模型对对抗样本的鲁棒性？

A.数据增强

B.对抗训练

C.模型正则化

D.以上都是

4.在持续预训练策略中，以下哪种方法可以增加模型对未知数据的泛化能力？

A.