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文档摘要

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2025年迁移学习负迁移避免技术考题（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.在迁移学习过程中，以下哪项技术可以有效减少负迁移的影响？

A.数据增强

B.知识蒸馏

C.模型并行

D.知识迁移

2.在使用LoRA进行参数高效微调时，以下哪个步骤是确保模型性能的关键？

A.选择合适的超参数

B.使用大量训练数据

C.应用梯度下降算法

D.增加模型复杂度

3.持续预训练策略中，以下哪个技术有助于提高模型在特定任务上的表现？

A.迁移学习

B.模型并行化

C.对抗性训练

D.持续学习

4.在对抗性攻击防御中，以下哪种方法可以有效提高模型的鲁棒性？

A.结构剪枝