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文档摘要

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2025年联邦学习模型更新策略考题（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.在联邦学习模型更新策略中，以下哪项技术可以显著提高模型在分布式环境下的训练效率？

A.分布式训练框架

B.参数高效微调（LoRA/QLoRA）

C.持续预训练策略

D.对抗性攻击防御

2.以下哪种方法可以减少联邦学习中的通信开销？

A.模型并行策略

B.低精度推理

C.云边端协同部署

D.知识蒸馏

3.在模型更新策略中，以下哪项技术有助于提高模型的泛化能力？

A.结构剪枝

B.稀疏激活网络设计

C.评估指标体系（困惑度/准确率）

D.伦理安全风险

4.以下哪项技术可以增强联邦学习