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文档摘要

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2025年算法工程师多任务学习面试题（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.在多任务学习场景中，以下哪项技术有助于减少模型参数数量并提高效率？

A.知识蒸馏B.模型压缩C.模型并行D.参数高效微调（LoRA/QLoRA）

2.以下哪个选项不是用于对抗性攻击防御的常见技术？

A.输入扰动B.生成对抗网络（GAN）C.知识蒸馏D.增强训练数据

3.在持续预训练策略中，以下哪项技术通常用于提高模型在不同任务上的泛化能力？

A.梯度累积B.自适应学习率调整C.任务特定预训练D.多任务学习

4.在分布式训练框架中，以下哪个概念指的是将任务