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文档摘要

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2025年AI安全代码审计试题（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.以下哪种技术主要用于评估模型的泛化能力？

A.精度

B.召回率

C.F1分数

D.置信度

答案：C

解析：F1分数是衡量分类模型性能的指标，它结合了精度和召回率，适用于平衡这两个指标的情况。F1分数的原理是：F1分数=2(精度召回率)/(精度+召回率)。参考《机器学习与深度学习评估指标白皮书》2025版4.2节。

2.在对抗性攻击防御中，以下哪种方法旨在生成难以区分的正常样本和对抗样本？

A.生成对抗网络（GAN）

B.加密技术

C.数据增强

D.模型压缩

答案：A

解