2025年大模型应用开发文本分类考核题（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.以下哪项技术能够有效减少大规模语言模型在推理过程中的计算量，同时保持较高的准确性？

A.INT8量化

B.知识蒸馏

C.结构剪枝

D.稀疏激活网络设计

2.在分布式训练框架中，以下哪种策略可以显著提高训练效率？

A.模型并行策略

B.数据并行策略

C.梯度累积策略

D.批处理大小调整

3.在进行文本分类任务时，哪种评估指标更能反映模型的泛化能力？

A.准确率

B.召回率

C.F1分数

D.精确率

4.为了提高模型在移动设备上的推理速度，以下哪种技术更为有效？

A.低精度推理