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文档摘要

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2025年轻量化部署框架更新测试题（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.在分布式训练框架中，以下哪种策略有助于提高模型训练的并行度？

A.数据并行

B.模型并行

C.硬件加速

D.梯度累积

2.以下哪种方法可以显著提高小模型的参数高效微调能力？

A.LoRA（Low-RankAdaptation）

B.QLoRA（QuantizedLoRA）

C.梯度提升

D.参数共享

3.持续预训练策略中，以下哪种方法可以增强模型的泛化能力？

A.自监督学习

B.多任务学习

C.预训练后微调

D.数据增强

4.针对对抗性攻击防御，以下哪种技术可以增强模型