基本信息

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文档摘要

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基础设施AI在灾害预防中的应用分析报告

一、绪论

1.1研究背景

全球范围内，自然灾害频发对基础设施安全构成严重威胁，据联合国减灾署统计，2020-2022年全球自然灾害共造成超过1.2万人死亡，经济损失超过6000亿美元。基础设施作为经济社会运行的载体，其安全韧性直接关系到灾害应对能力与灾后恢复效率。传统灾害预防模式依赖人工监测与经验判断，存在数据获取滞后、预测精度不足、响应效率低下等局限，难以满足复杂灾害场景下的实时防控需求。

与此同时，人工智能（AI）技术快速发展，在数据挖掘、模式识别、动态预测等领域展现出显著优势。机器学习算法可处理多源异构数据，提升灾害预测准确性；物联网（IoT）