基本信息
文件名称:2025年边缘AI数据预处理考题(含答案与解析).docx
文件大小:16.52 KB
总页数:23 页
更新时间:2025-09-08
总字数:约7.88千字
文档摘要
2025年边缘AI数据预处理考题(含答案与解析)
一、单选题(共15题)
1.在边缘AI数据预处理中,以下哪种方法可以有效地减少数据集的大小,同时保持数据的分布特征?
A.数据降维
B.数据压缩
C.数据清洗
D.数据增强
答案:A
解析:数据降维可以通过PCA(主成分分析)等方法将高维数据转换到低维空间,减少数据集的大小,同时保留数据的主要特征和分布。参考《边缘AI数据处理最佳实践指南》2025版第4.2节。
2.以下哪种技术通常用于提高边缘设备的计算效率,降低边缘AI模型的能耗?
A.模型量化
B.知识蒸馏
C.模型剪枝
D.模型并行
答案:C
解析:模型剪枝