基本信息
文件名称:2025年强化学习样本效率(含答案与解析).docx
文件大小:14.96 KB
总页数:9 页
更新时间:2025-09-08
总字数:约7.27千字
文档摘要
2025年强化学习样本效率(含答案与解析)
一、单选题(共15题)
1.在强化学习中,以下哪个技术可以显著提高样本效率?
A.使用更多的探索策略
B.引入近端策略优化(PPO)
C.增加网络层数
D.减少学习率
2.在强化学习样本效率中,以下哪个方法可以通过减少样本数量来提高性能?
A.使用更高精度的传感器
B.采用更复杂的奖励函数
C.应用数据增强技术
D.减少网络复杂度
3.以下哪种方法可以提高强化学习样本效率,同时降低过拟合风险?
A.使用更大的网络
B.增加探索策略的多样性
C.实施早停(EarlyStopping)
D.增加训练迭代次数
4.在强