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文档摘要

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2025年大模型量化精度（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.以下哪项技术能够显著提升大模型在低精度下的量化精度？

A.INT8对称量化

B.INT8不对称量化

C.INT8量化感知训练

D.INT8非感知量化

2.在大模型量化过程中，以下哪种技术可以减少模型参数的冗余？

A.结构剪枝

B.知识蒸馏

C.知识提取

D.参数共享

3.以下哪项技术可以用于解决大模型量化过程中出现的梯度消失问题？

A.BatchNormalization

B.Dropout

C.LayerNormalization

D.WeightNormalization

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