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文件名称:2025年算法工程师视频理解面试题(含答案与解析).docx
文件大小:16.8 KB
总页数:18 页
更新时间:2025-09-08
总字数:约7.16千字
文档摘要

2025年算法工程师视频理解面试题(含答案与解析)

一、单选题(共15题)

1.在视频理解任务中,以下哪种注意力机制能够提高模型对关键帧的识别能力?

A.自注意力机制B.位置编码注意力C.图注意力机制D.全局平均池化

2.在进行分布式训练时,以下哪种技术可以有效地解决模型并行训练中的梯度同步问题?

A.环形同步B.非环形同步C.混合精度训练D.梯度累积

3.在模型微调过程中,以下哪种方法可以显著提高小模型在特定任务上的表现?

A.知识蒸馏B.迁移学习C.参数高效微调D.模型压缩

4.以下哪种方法可以有效防御对抗性攻击,提高模型的鲁棒性?

A