2025年AI运维工程师访问控制面试题（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.以下哪种分布式训练框架支持跨多个GPU和CPU节点进行模型训练？

A.TensorFlow

B.PyTorch

C.ApacheMXNet

D.Keras

答案：C

解析：ApacheMXNet支持跨多个GPU和CPU节点进行模型训练，它利用了MXNet的分布式计算能力，可以在多个节点上并行处理数据，提高训练效率。

2.在参数高效微调（LoRA/QLoRA）中，以下哪个不是LoRA的主要特点？

A.参数数量减少

B.模型精度保持

C.训练时间增加

D.内存占用减少

答案：C

解