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文件名称:2025年AI伦理合规专员算法偏见修正考核题(含答案与解析).docx
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总页数:23 页
更新时间:2025-09-08
总字数:约8.48千字
文档摘要

2025年AI伦理合规专员算法偏见修正考核题(含答案与解析)

一、单选题(共15题)

1.以下哪种技术可以有效地解决深度学习模型中的梯度消失问题?

A.使用ReLU激活函数

B.采用批量归一化

C.使用LSTM网络

D.增加网络层数

答案:B

解析:批量归一化(BatchNormalization)可以稳定和加速神经网络的训练过程,并且有效地解决梯度消失问题。通过标准化输入层,它可以减少内部协变量偏移,从而防止梯度消失,参考《深度学习》Goodfellow等2025版第6章。

2.在进行AI伦理合规专员算法偏见修正时,以下哪项不是常用的偏见检测方法?

A.概率偏差分析