2025年机器学习工程师联邦学习安全案例面试题（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.在联邦学习框架中，以下哪种方法可以有效保护用户隐私，同时提高模型训练的效率？

A.同态加密B.随机梯度下降C.差分隐私D.深度学习模型

答案：C

解析：差分隐私是一种数据隐私保护技术，通过在数据上添加噪声来保护用户隐私，同时允许分析者对数据集进行统计查询，参考《联邦学习隐私保护技术白皮书》2025版5.2节。

2.在参数高效微调技术中，以下哪种方法可以实现模型参数的快速调整？

A.LRT（LinearRegressionTransfer）B.QLoRA（Quantize