基本信息
文件名称:2025年大模型应用开发技术文档考核题(含答案与解析).docx
文件大小:17.28 KB
总页数:22 页
更新时间:2025-09-09
总字数:约8.09千字
文档摘要
2025年大模型应用开发技术文档考核题(含答案与解析)
一、单选题(共15题)
1.以下哪项技术不是用于提高大模型训练效率的方法?
A.分布式训练框架
B.参数高效微调(LoRA/QLoRA)
C.持续预训练策略
D.模型量化(INT8/FP16)
答案:D
解析:模型量化(INT8/FP16)是用于加速模型推理的技术,而不是直接提高训练效率的方法。INT8和FP16量化可以减少模型参数的位数,从而降低存储需求和加速推理速度。
2.在大模型训练过程中,以下哪种策略有助于解决梯度消失问题?
A.使用Adam优化器
B.提高学习率
C.使用ReLU激活函数
D.使用批量