2025年大模型应用开发方案设计考核题（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.以下哪项技术能够有效地提升大模型在分布式训练中的并行计算能力？

A.模型并行策略

B.数据并行策略

C.稀疏激活网络设计

D.动态神经网络

2.在大模型应用开发中，为了实现参数的高效微调，通常采用哪种技术？

A.知识蒸馏

B.梯度下降

C.模型压缩

D.模型集成

3.对于大规模的预训练模型，以下哪种策略有助于持续提升模型性能？

A.对抗性训练

B.持续预训练

C.随机初始化

D.数据增强

4.在对抗性攻击防御中，以下哪种方法可以有效保护大模型免受对抗样本攻击？

A.数据清洗