基本信息
文件名称:2025年大模型应用开发用户体验考核题(含答案与解析).docx
文件大小:16.08 KB
总页数:18 页
更新时间:2025-09-08
总字数:约6.57千字
文档摘要
2025年大模型应用开发用户体验考核题(含答案与解析)
一、单选题(共15题)
1.以下哪项技术被广泛应用于大模型训练,以提升模型并行效率?
A.模型剪枝
B.知识蒸馏
C.模型并行策略
D.数据增强
2.在分布式训练框架中,以下哪种技术可以有效减少通信开销?
A.梯度累积
B.数据并行
C.模型并行
D.混合并行
3.以下哪种方法可以用于对抗性攻击防御,提高大模型的鲁棒性?
A.数据增强
B.模型正则化
C.生成对抗网络
D.梯度下降
4.在持续预训练策略中,以下哪种方法可以帮助模型更好地捕捉长期依赖关系?
A.递归神经网络
B.卷积神经网络
C.长