基本信息
文件名称:2025年大模型应用开发用户体验考核题(含答案与解析).docx
文件大小:16.08 KB
总页数:18 页
更新时间:2025-09-08
总字数:约6.57千字
文档摘要

2025年大模型应用开发用户体验考核题(含答案与解析)

一、单选题(共15题)

1.以下哪项技术被广泛应用于大模型训练,以提升模型并行效率?

A.模型剪枝

B.知识蒸馏

C.模型并行策略

D.数据增强

2.在分布式训练框架中,以下哪种技术可以有效减少通信开销?

A.梯度累积

B.数据并行

C.模型并行

D.混合并行

3.以下哪种方法可以用于对抗性攻击防御,提高大模型的鲁棒性?

A.数据增强

B.模型正则化

C.生成对抗网络

D.梯度下降

4.在持续预训练策略中,以下哪种方法可以帮助模型更好地捕捉长期依赖关系?

A.递归神经网络

B.卷积神经网络

C.长