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文档摘要

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深度学习赋能动作识别：技术演进、应用实践与未来展望

一、引言

1.1研究背景与意义

随着计算机技术与人工智能的飞速发展，深度学习在动作识别领域异军突起，已然成为当下的研究焦点。动作识别，作为计算机视觉领域的重要组成部分，其核心目标是借助计算机算法，精准地从视频或图像序列里识别出人体所执行的动作类别，比如行走、跑步、跳跃、挥手等日常动作，亦或是在特定领域中的专业动作。它在众多领域都有着广泛的应用，涵盖了智能安防、智能家居、医疗康复、人机交互、体育运动分析等多个方面，对推动各行业的智能化进程发挥着关键作用。

在智能安防领域，动作识别技术能够实时监测监控视频中的人体动作，一旦检测到异常动作，如暴