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文档摘要

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动态规划与贪心算法的区别与应用指南

一、概述

动态规划（DynamicProgramming,DP）和贪心算法（GreedyAlgorithm）是算法设计中的两种重要策略，它们在解决优化问题时各有特点。本指南将从定义、核心思想、适用场景、优缺点及典型应用等方面，系统阐述动态规划与贪心算法的区别，并提供应用指导。

二、动态规划

（一）定义

动态规划是一种通过将复杂问题分解为子问题，并存储子问题解以避免重复计算的方法。它适用于具有最优子结构和重叠子问题的场景。

（二）核心思想

1.最优子结构：问题的最优解包含子问题的最优解。

2.重叠子问题：不同决策路径中存在相同子问题，需重复计算。

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