基本信息
文件名称:2025年数据增强语义变换(含答案与解析).docx
文件大小:15.42 KB
总页数:11 页
更新时间:2025-09-09
总字数:约7.45千字
文档摘要

2025年数据增强语义变换(含答案与解析)

一、单选题(共15题)

1.以下哪种数据增强方法可以有效增加图像数据的多样性,同时保持图像内容的一致性?

A.随机裁剪

B.旋转

C.翻转

D.随机缩放

2.在进行数据增强时,哪种变换方法可以增加图像的纹理丰富度?

A.纵向翻转

B.水平翻转

C.旋转

D.随机裁剪

3.以下哪种技术可以帮助模型学习到更加鲁棒的特征,从而提高模型对对抗样本的防御能力?

A.数据增强

B.正则化

C.对抗训练

D.集成学习

4.在数据增强过程中,如何平衡增加数据多样性和保持数据一致性的关系?

A.通过增加数据增强的参数数量

B.通