基本信息
文件名称:2025年数据增强语义变换(含答案与解析).docx
文件大小:15.42 KB
总页数:11 页
更新时间:2025-09-09
总字数:约7.45千字
文档摘要
2025年数据增强语义变换(含答案与解析)
一、单选题(共15题)
1.以下哪种数据增强方法可以有效增加图像数据的多样性,同时保持图像内容的一致性?
A.随机裁剪
B.旋转
C.翻转
D.随机缩放
2.在进行数据增强时,哪种变换方法可以增加图像的纹理丰富度?
A.纵向翻转
B.水平翻转
C.旋转
D.随机裁剪
3.以下哪种技术可以帮助模型学习到更加鲁棒的特征,从而提高模型对对抗样本的防御能力?
A.数据增强
B.正则化
C.对抗训练
D.集成学习
4.在数据增强过程中,如何平衡增加数据多样性和保持数据一致性的关系?
A.通过增加数据增强的参数数量
B.通