基本信息

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文档摘要

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基于CMA-ES算法的大规模实值优化策略与应用研究

一、绪论

1.1研究背景与动机

在现代科学与工程领域，实值优化问题占据着举足轻重的地位。从复杂的工程系统设计，如航空航天飞行器的气动外形优化，以降低飞行阻力、提高燃油效率；到金融领域的投资组合优化，旨在最大化投资回报的同时最小化风险；再到物理学中量子系统参数的优化，以及生物学里蛋白质结构预测等问题，本质上都是实值优化问题的具体体现，其目的是在一定约束条件下对某个实值函数进行极值搜索。

随着科技的飞速发展和实际应用需求的不断提高，实值优化问题的规模也在日益增大。这种规模的增大不仅体现在决策变量数量的急剧增加，例如在大规模集成电路设计中，需要