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文件名称:社会网络视域下社区发现算法的多维剖析与前沿探索.docx
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总页数:31 页
更新时间:2025-09-09
总字数:约3.83万字
文档摘要

社会网络视域下社区发现算法的多维剖析与前沿探索

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今数字化时代,社会网络已成为人们生活和工作中不可或缺的一部分。从社交媒体平台上的社交关系,到企业内部的协作网络,再到学术领域的合作网络,社会网络无处不在。这些社会网络呈现出复杂的结构和动态的变化,其中社区结构是其重要特征之一。社区发现算法旨在识别社会网络中紧密连接的节点组,这些节点组内部的连接比与其他节点组之间的连接更为紧密。

社会网络中社区发现算法的研究背景源于对复杂网络结构和功能的深入探索。随着互联网的普及和数据量的爆炸式增长,人们对理解社会网络中隐藏的模式和规律的需求日益迫切。社区发现算法作为一种强大的