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文档摘要

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2025年大模型参数高效微调对比（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.以下哪项技术被广泛用于减少大模型训练时的计算资源消耗？

A.模型并行策略

B.分布式训练框架

C.低精度推理

D.知识蒸馏

2.在参数高效微调中，LoRA和QLoRA的主要区别是什么？

A.LoRA使用更小的参数规模

B.QLoRA使用量化技术

C.LoRA使用线性近似

D.QLoRA使用非线性近似

3.以下哪种方法可以有效解决梯度消失问题？

A.使用ReLU激活函数

B.采用批量归一化

C.优化器对比（Adam/SGD）

D.使用LSTM结构

4.在持续预训练策略中，以下哪种方法