基本信息
文件名称:2025年低代码AI应用调试试题(含答案与解析).docx
文件大小:16.09 KB
总页数:20 页
更新时间:2025-09-09
总字数:约7.38千字
文档摘要

2025年低代码AI应用调试试题(含答案与解析)

一、单选题(共15题)

1.以下哪种技术是实现低代码AI应用开发的关键?

A.分布式训练框架

B.云边端协同部署

C.模型量化(INT8/FP16)

D.模型服务高并发优化

2.在低代码平台中,哪项功能能够自动进行数据清洗?

A.异常检测

B.标注数据清洗

C.特征工程自动化

D.模型鲁棒性增强

3.在联邦学习中,为了保护用户隐私,以下哪项技术被广泛应用?

A.脑机接口算法

B.梯度消失问题解决

C.知识蒸馏

D.隐私保护技术

4.对于一个复杂的神经网络模型,以下哪种技术可以帮助提高训练效率?

A.模型并行