基本信息
文件名称:2025年低代码AI应用调试试题(含答案与解析).docx
文件大小:16.09 KB
总页数:20 页
更新时间:2025-09-09
总字数:约7.38千字
文档摘要
2025年低代码AI应用调试试题(含答案与解析)
一、单选题(共15题)
1.以下哪种技术是实现低代码AI应用开发的关键?
A.分布式训练框架
B.云边端协同部署
C.模型量化(INT8/FP16)
D.模型服务高并发优化
2.在低代码平台中,哪项功能能够自动进行数据清洗?
A.异常检测
B.标注数据清洗
C.特征工程自动化
D.模型鲁棒性增强
3.在联邦学习中,为了保护用户隐私,以下哪项技术被广泛应用?
A.脑机接口算法
B.梯度消失问题解决
C.知识蒸馏
D.隐私保护技术
4.对于一个复杂的神经网络模型,以下哪种技术可以帮助提高训练效率?
A.模型并行