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文件名称:2025年AI运维工程师安全更新面试题(含答案与解析).docx
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总页数:22 页
更新时间:2025-09-09
总字数:约8.23千字
文档摘要

2025年AI运维工程师安全更新面试题(含答案与解析)

一、单选题(共15题)

1.在AI运维工程师中,以下哪个指标是用来评估模型性能和泛化能力的关键?

A.评估指标体系(困惑度/准确率)

B.优化器对比(Adam/SGD)

C.模型量化(INT8/FP16)

D.知识蒸馏

答案:A

解析:评估指标体系中的困惑度和准确率是评估模型性能和泛化能力的关键指标。困惑度用于衡量模型对于输入数据的预测置信度,而准确率则是模型正确预测样本的比例。这些指标有助于工程师了解模型在实际应用中的表现。

2.以下哪项技术不是用于提高神经网络训练效率的方法?

A.模型并行策略

B.分布式训练框