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文档摘要

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2025年量子AI聚类算法优化习题（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.在量子AI聚类算法中，以下哪项技术主要用于提高聚类效果和效率？

A.神经架构搜索（NAS）

B.分布式训练框架

C.持续预训练策略

D.知识蒸馏

答案：B

解析：分布式训练框架通过将训练任务分散到多个节点上并行处理，可以显著提高量子AI聚类算法的训练速度和效率，同时减少单个节点的计算压力。参考《量子计算与人工智能：融合之路》2025版3.2节。

2.以下哪种量子AI聚类算法适用于处理大规模数据集？

A.K-means

B.DBSCAN

C.SpectralClustering

D.Mi