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文档摘要

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2025年量子AI分类模型优化习题（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.在量子AI分类模型中，以下哪种参数高效微调技术可以有效减少模型参数量，同时保持较高的分类精度？

A.Adam优化器

B.LRT微调技术

C.LQA（Layer-wiseQuantization-Aware）技术

D.QLoRA（Quantization-LayerwiseRefined）技术

2.持续预训练策略中，以下哪种方法能够帮助模型更好地适应特定领域的任务？

A.多任务学习

B.自监督学习

C.模型蒸馏

D.对抗性样本生成

3.在对抗性攻击防御中，以下哪种方法可以有效地提高模型的