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文档摘要

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2025年低资源图像识别增强习题（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.在低资源图像识别增强中，以下哪项技术可以显著提高模型在低分辨率图像上的识别准确率？

A.数据增强

B.知识蒸馏

C.模型压缩

D.特征工程

答案：B

解析：知识蒸馏技术可以将大型模型的知识迁移到小型模型，从而在低资源条件下提高识别准确率。根据《深度学习技术手册》2025版第4.2.3节，知识蒸馏在低资源图像识别增强中具有显著效果。

2.以下哪种方法可以有效地解决低资源图像识别中的过拟合问题？

A.增加训练数据

B.使用正则化技术

C.减少网络层数

D.提高学习率

答案：B

解析：正则化技