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文档摘要

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2025年边缘AI任务分配习题（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.在边缘AI中，以下哪种技术可以显著提高模型的推理速度，同时保持较高的准确率？

A.分布式训练框架

B.参数高效微调（LoRA/QLoRA）

C.持续预训练策略

D.模型并行策略

答案：B

解析：参数高效微调（LoRA/QLoRA）通过只调整模型的一小部分参数来提高模型的适应性，而不会影响整体结构，从而实现快速推理和保持高准确率。参考《边缘AI应用开发指南》2025版4.2节。

2.为了在边缘设备上部署AI模型，以下哪种技术可以实现模型压缩而不牺牲过多性能？

A.低精度推理

B.云边端协同部署

C