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文档摘要

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2025年低资源图像分割技术习题（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.以下哪项技术能够在低资源环境下显著提高图像分割的准确率？

A.模型量化（INT8/FP16）

B.结构剪枝

C.知识蒸馏

D.分布式训练

答案：C

解析：知识蒸馏技术通过将大型教师模型的知识迁移到小型学生模型，能够在不牺牲太多精度的前提下，显著提升小型模型在低资源环境下的性能。参考《深度学习技术与应用》2025版第8章。

2.在低资源图像分割任务中，以下哪种优化器更适合提高收敛速度？

A.Adam

B.SGD

C.RMSprop

D.Adagrad

答案：A

解析：Adam优化器结合了M