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文档摘要

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2025年AI+媒体内容推荐算法考题（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.以下哪项技术通常用于提高媒体内容推荐的准确率和多样性？

A.模型并行策略

B.低精度推理

C.知识蒸馏

D.持续预训练策略

答案：C

解析：知识蒸馏技术通过将大型教师模型的知识迁移到小型学生模型，可以在保证较高准确率的同时，降低模型的复杂度，从而提高推荐算法的准确率和多样性。参考《知识蒸馏技术白皮书》2025版4.2节。

2.在AI+媒体内容推荐算法中，用于处理大规模数据集的分布式训练框架是什么？

A.TensorFlow

B.PyTorch

C.Caffe

D.Keras

答案：A