基本信息
文件名称:2025年AI教育内容生成系统习题(含答案与解析).docx
文件大小:16.5 KB
总页数:22 页
更新时间:2025-09-09
总字数:约7.58千字
文档摘要
2025年AI教育内容生成系统习题(含答案与解析)
一、单选题(共15题)
1.以下哪个技术是用于减少预训练模型复杂度的有效方法?
A.模型并行策略
B.知识蒸馏
C.结构剪枝
D.动态神经网络
答案:B
解析:知识蒸馏是一种通过将大型教师模型的知识迁移到小型学生模型中的技术,能够减少模型复杂度,同时保持较高的准确率。参考《深度学习模型压缩技术指南》2025版4.2节。
2.在AI教育内容生成系统中,以下哪种技术可以帮助提高文本生成的流畅性和准确性?
A.对抗性攻击防御
B.持续预训练策略
C.低精度推理
D.云边端协同部署
答案:B
解析:持续预训练策略可以不断