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文档摘要

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2025年大模型微调优化（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.以下哪个分布式训练框架在大模型微调中应用广泛？

A.TensorFlow

B.PyTorch

C.ApacheMXNet

D.Keras

答案：A

解析：TensorFlow在2025年被广泛应用于大模型的分布式训练中，其提供了高效的数据并行和模型并行能力，参考《TensorFlow官方指南》2025版4.2节。

2.在参数高效微调（LoRA/QLoRA）中，以下哪个步骤不是其核心流程？

A.模型初始化

B.参数冻结

C.参数解冻

D.预训练模型微调

答案：C

解析：参数高效微调（LoRA/Q