基本信息
文件名称:大数据分析与挖掘 课件 第6章 基于聚类分析(K-Means)的快递企业客户群识别.pptx
文件大小:13.64 MB
总页数:27 页
更新时间:2025-09-09
总字数:约3.69千字
文档摘要
基于聚类分析(K-Means)的快递企业客户群识别PowerPointDesign
01任务背景02任务分析03核心知识点04任务实施05任务拓展与思考目录
任务背景Part01
某国内大型快递企业,服务客户主要是第三方电商卖家,集快递、快运、仓储服务为一体,主营公路运输业务,覆盖300多个城市,业务包括同城快递、省内异地快递、省际快递等。但该企业客户关系管理失当,导致业务效率低下,客户投诉率高,营销受阻,尤其是高价值客户持续流失,给企业带来巨大损失。快递企业现状
01运用聚类分析工具,基于客户历史行为数据,区分不同类型的客户群,刻画其特征,提供个性化服务,提高客户满意度,减少高价值客户流失