2025年多模态算法研究员对抗训练面试题（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.在多模态算法研究中，以下哪项技术可以有效地提高模型对视觉和文本数据的融合能力？

A.图文检索

B.模型并行策略

C.知识蒸馏

D.跨模态迁移学习

答案：D

解析：跨模态迁移学习通过将一个模态（如视觉）的知识迁移到另一个模态（如文本），从而提高模型对多模态数据的融合能力。这种方法在多个多模态任务中得到了广泛应用，如《跨模态迁移学习综述》2025版中提到。

2.在对抗训练中，以下哪种方法可以增强模型的鲁棒性，使其对对抗样本有更强的防御能力？

A.结构剪枝

B.稀疏激活网络设计

C.梯度消