基本信息

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文档摘要

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关联数据驱动下的信息推荐创新与实践研究

一、引言

1.1研究背景与意义

在信息技术飞速发展的大数据时代，互联网中数据量呈指数级增长。国际数据公司（IDC）预测全球数据量将以每年40%的速度增长，预计到2020年达到44ZB。数据来源也变得日益丰富，涵盖社交媒体、搜索引擎、电商平台到智能家居、智能穿戴设备等各个方面。信息传播速度因互联网普及大大加快，人们能随时随地获取各类信息。然而，数据量激增、来源多样化以及传播速度加快等因素，共同导致了严重的信息过载问题。面对海量信息，人们难以有效筛选出有价值的部分，获取有用信息的成本大幅提高。例如，在电商平台中，用户输入关键字查询商品后，会得到