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文档摘要

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数据驱动下的气动外形智能伴随优化方法

目录

TOC\o1-3\h\z\u一、气动外形优化与数据驱动方法概述 3

1、气动外形优化的基本概念与发展历程 3

传统气动优化方法的局限性 3

数据驱动技术在气动优化中的应用价值 4

2、智能伴随优化方法的技术特点 5

伴随方法在梯度计算中的优势 5

机器学习与数据同化的结合方式 6

二、数据驱动的气动外形优化理论框架 7

1、多源数据融合与特征提取方法 7

模拟数据与实验数据的融合策略 7

高维气动参数的特征降维技术 7

2、智能伴随方程构建与求解 8

基于神经网络的