基本信息
文件名称:2025年多模态算法研究员鲁棒性增强面试题(含答案与解析).docx
文件大小:17.94 KB
总页数:22 页
更新时间:2025-09-09
总字数:约8.18千字
文档摘要

2025年多模态算法研究员鲁棒性增强面试题(含答案与解析)

一、单选题(共15题)

1.以下哪项技术不属于对抗性攻击防御方法?

A.输入验证

B.梯度正则化

C.数据增强

D.网络剪枝

答案:D

解析:网络剪枝是一种用于模型压缩的技术,通过移除不重要的神经元或连接来减少模型大小,提高推理速度。而对抗性攻击防御方法主要是通过增加模型的鲁棒性来抵御攻击,如输入验证、梯度正则化和数据增强等。

2.在多模态医学影像分析中,以下哪种方法可以有效减少模型对标签噪声的敏感性?

A.数据增强

B.模型集成

C.知识蒸馏

D.网络剪枝

答案:A

解析:数据增强通过在训练数据上添加各