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文件名称:2025年多模态算法研究员鲁棒性增强面试题(含答案与解析).docx
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总页数:22 页
更新时间:2025-09-09
总字数:约8.18千字
文档摘要
2025年多模态算法研究员鲁棒性增强面试题(含答案与解析)
一、单选题(共15题)
1.以下哪项技术不属于对抗性攻击防御方法?
A.输入验证
B.梯度正则化
C.数据增强
D.网络剪枝
答案:D
解析:网络剪枝是一种用于模型压缩的技术,通过移除不重要的神经元或连接来减少模型大小,提高推理速度。而对抗性攻击防御方法主要是通过增加模型的鲁棒性来抵御攻击,如输入验证、梯度正则化和数据增强等。
2.在多模态医学影像分析中,以下哪种方法可以有效减少模型对标签噪声的敏感性?
A.数据增强
B.模型集成
C.知识蒸馏
D.网络剪枝
答案:A
解析:数据增强通过在训练数据上添加各