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文档摘要

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2025年大模型微调数据构建（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.以下哪种技术被广泛应用于大模型的参数高效微调？

A.LAMB优化器

B.LoRA(Low-RankAdaptation)

C.AdamW优化器

D.RAdam优化器

2.在分布式训练框架中，以下哪种技术可以有效提升模型并行效率？

A.张量切片

B.数据并行

C.累加并行

D.流式并行

3.以下哪项是用于评估大模型微调效果的常用指标？

A.F1分数

B.麦克斯熵

C.精度

D.鲁棒性

4.在对抗性攻击防御中，以下哪项技术可以有效保护大模型？

A.梯度下降

B.隐蔽对抗训练

C.